Lato Sensu

BI Master - Monografias
Título
Busca de padrões na base de dados do Índice de Desenvolvimento Humano e indicadores do Banco Mundial utilizando técnicas de mineração de dados.
Lógica Fuzzy aplicada ao gerenciamento de riscos em projetos.
TOPSIS versus AHP: Métodos Multicritério aplicados em um estudo de caso.
Análise de agrupamentos para identificação de características de clientes inadimplentes.
Modelo fuzzy para priorizacao da Analise financeira de Itens Consumidos em uma Rede hospitalar.
Qualidade e satisfação nos projetos de TI.
Estimação da Taxa de Churn para Clientes de uma Seguradora baseado em Técnicas de Reconhecimento de Padrões.
Lógica Fuzzy aplicada ao gerenciamento de riscos em projetos.
Planejamento e Otimização de Espaço em Tanques utilizando Algoritmos Genéticos - Estudo de Caso.
Otimização do Ciclo de Injeção WAG por Algoritmos Genéticos e simulação de reservatórios.
Utilização de Redes Neurais, aplicadas sobre a base de dados do Data Warehouse, na Identificação de Unidades Consumidoras de Energia Elétrica Irregularidades.
Tomada de Decisão Envolvendo Risco e Incerteza: Aplicações na Indústria do Petróleo.
Priorização de controles de segurança cibernética utilizando AHP e Fuzzy.
Otimização da Escolha de Locais Candidatos para Alocação de Antenas de Transmissão Wireless Através da Integração de Algoritmos Genéticos e Sistemas de Informação Geográfica.
Aplicação de modelos de Data Mining para previsão de churn em telecomunicações.
Previsão de Séries Temporais do Montante de Recarga de Celulares Pré-Pagos Baseada em Redes Neurais Artificiais.
Categorização de Perguntas para Áreas de Atendimento de Alto Fluxo por Redes Neurais.
Análise de Risco para desembaraço em armazém portuário de bens da indústria de Petróleo e Gás.
Previsão da Incidência de Dengue no Estado do Rio de Janeiro através de Redes Neurais Artificiais.
Previsão de Indicadores de Qualidade de Serviços em Rede Banda Larga Fixa através de Redes Neurais Artificiais.
Estudo de caso - A utilização de Data Warehouse na geração de informações para a área de Recursos Humanos.
Estimativa do tamanho de um sistema, através de Pontos de Caso de Uso, considerando incertezas e avaliação de risco.
Empregado, estudante ou desempregado? Um estudo sobre agrupamento de egressos de cursos técnicos.
Modelo de previsão de inadimplência usando Redes Neurais.
Mineração de Dados em Cestas de Compras.
Programação Genética no estudo de ajuste de histórico de reservatório.
Avaliação de Estratégias de Investimento (no mercado de ações) com Indicadores Otimizados por Algoritmos Genéticos.
Detecção de padrões de produção que antecipam o fechamento de poços de petróleo.
Acompanhamento de compromissos em blocos exploratórios através de um indicador utilizando Lógica Fuzzy.
Previsão de clientes inativos utilizando técnicas de Data Mining.
Alocação de recursos nas atividades de intervenções em poços de petróleo através de Algoritmos Genéticos.
Aproximador de função para análise econômica de projetos no E&P utilizando Técnicas de Regressão.
Redes Neurais Artificiais na Análise de Séries Temporais de Produção de Petróleo.
Previsão de Microclima de Municípios do Rio de Janeiro utilizando técnicas de Mineração de Dados apoiado em Redes Neurais Artificiais.
Redes Neurais para previsão de valor futuro dos preços de ações.
Sistema Inteligente para sinalizar a compra e venda de ações financeiras.
Alocação de RH de Call Center para Planejamento Orçamentário.
Otimização e Planejamento de alocação de Recursos Humanos em projetos de software usando Algoritmos Genéticos Co-Evolucionários com Lógica Fuzzy.
Otimização do Gas Lift Contínuo com Restrições por Algoritmo Genético.
Localização ótima de unidades de extração de óleos vegetais para o suprimento a usinas produtoras de biodiesel.
Otimização do Planejamento Integrado da Cadeia Logística do abastecimento de petróleo e derivados por Algoritmos Genéticos.
Investigando a robustez de técnicas de amostragem para a avaliação do potencial petrolífero de prospectos.
Otimização de Custo de Lançamento de Linha utilizando Algoritmos Genéticos.
Otimização da Cadeia de Suprimento de Petróleo na Petrobras usando Algoritmos Genéticos e Co-Evolução.
Correlação de Perfis Geológicos através de Mapas de Kohonen.
Otimização de alocação de sondas para exploração off-shore de Hidrocarbonetos por Algoritmos Genéticos.
Calibração de Modelos de Malha de Escoamento utilizando Algoritmos Genéticos
Aplicação de Data Mining como eficaz mecanismo de controle na evasão de receitas fiscais e na detecção de fraudes.